Algoritmi matematici avanzati per caratterizzare le varietà di olive attraverso parametri morfologici
Sono stati presentati lo scorso 10 marzo, presso la sede dell'Istituto di Bioscienze e Biorisorse - CNR, i primi risultati dell'attività del ricercatore Dr.Konstantinos N. Blazakis dell'Istituto Agronomico Mediterraneo di Chania (M.A.I.Ch.) – Dipartimento di Orticoltura, Genetica e Biotecnologia (Creta-Grecia), ospite di CIA Umbria nell'ambito del Progetto Horizon 20 20 Before - Biosources for Oliviculture.
L'analisi morfologica delle foglie, dei frutti e dei noccioli (endocarpi) di olivo infatti, può rappresentare uno strumento efficace per la caratterizzazione e la differenziazione delle varietà e la individuazione di relazioni tra esse.
Negli ultimi anni molta attenzione è stata focalizzata sull'applicazione di marcatori molecolari, grazie alla loro elevata efficienza diagnostica e dalla loro indipendenza da variabili ambientali e fenologiche.
Con questo lavoro è stato presentato un metodo semi-automatico di rilevazione dei vari parametri morfologici, basato sullo strumento di analisi dell'immagine.
Un certo numero di parametri morfologici è stato utilizzato per caratterizzare varietà di olive in collezioni collocate in diverse zone del mondo.
I dati ottenuti saranno molto importanti per la messa a punto di un nuovo Database molecolare e morfologico e per l'analisi dei rapporti tra le diverse cultivar.
Con l'aiuto di un software di elaborazione e analisi di immagini sono stati elaborati degli algoritmi semiautomatici che applicano descrittori matematici intuitivi che quantificano molte caratteristiche di frutti, foglie e endocarpi.
In particolare, abbiamo esaminato le caratteristiche quantitative e qualitative come dimensione, forma, simmetria, rugosità della buccia e presenza di strutture supplementari (cappuccio, picciolo, ecc).
I risultati preliminari sono stati ottenuti dallo studio delle cultivar di olivo dalla Collezione di Germoplasma di Olivo di Marrakech (Marocco).
